Сервер для прогнозов погоды
В середине прошлого года перед нами встала задача построить многопроцессорную систему с определенными
параметрами производительности
для прогнозирования погоды. В заявке явно не уточнялось, каким способом, с помощью SMP-системы или с помощью кластера,
но подразумевалась в первую очередь SMP-система. Мы выбрали второй вариант.
От заказчика мы получили всю необходимую информацию о прикладном ПО,
после анализа которой был сделан вывод о том, что, во-первых, задача очень хорошо распараллеливается на подзадачи,
а во-вторых, информационный обмен между подзадачами будет незначительный. В результате был выбран вариант с использованием кластера.
SMP-система с аналогичной производительностью стоила примерно в 10 раз дороже.
На основании сделанных выводов был предложен четырехузловой кластер со следующими характеристиками:
число ядер-32
число процессоров - 8
число узлов-4
тип процессоров - Intel Xeon Е5345 с тактовой частотой 2,33 ГГц
объем оперативной памяти - 32 Гб/ узел: 128 Гб/кластер
интерконнект - Gigabit Ethernet
операционная система - Red Hat Enterprise Linux 5 Server 64-bit
пиковая производительность - 240 Гфлопс
После проведения всех пусконаладочных работ необходимая производительность была достигнута.
Этот пример наглядно демонстрирует, как использование кластера может снизить стоимость
по сравнению с использованием традиционной SMP-системы аналогичной производительности для данной конкретной задачи.
Сервер для системы автоматизированного проектирования интегральных схем
Существует ряд задач, которые могут быть хорошо распараллелены,
но в силу ряда причин не могут быть выполнены на кластере.
В основном эти ограничения связаны с отсутствием соответствующего программного обеспечения,
либо политикой лицензирования данного ПО. Однако на SMP-системах такие приложения показывают очень хорошую маштабируемость по производительности.
Среди подобных приложений можно выделить различные системы автоматизированного проектирования.
Для одной из таких систем (Cadence) наш заказчик выбрал флагман нашей линейки — сервер QD820
с восемью двухъядерными процессорами AMD Opteron 875 и 32 Гб оперативной памяти,
получив при этом двукратный рост производительности по сравнению с аналогичной, но четырехпроцессорной системой.
Линейный рост производительности опять же говорит о высокой эффективности применения многопроцессорных систем для подобных задач.

Сервер для системы компьютерного видеонаблюдения
Компьютерное видеонаблюдение постепенно вытесняет традиционное аналоговое.
Камеры и кабельная инфраструктура зачастую остаются прежними, а видеорегистратор становится цифровым.
Рынок предлагает разнообразные системы: от «черных ящиков» до открытых систем,
где пользователь может самостоятельно выбрать платы видеозахвата, установить их в компьютер,
настроить софт и получить полноценный видеорегистратор у себя на компьютере.